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大數據金融解決方案

大數據是繼云計算、物聯網之后IT產業又一次技術變革。“大數據”是公司在日常運營中生成、累積的用戶網絡行為的數據。這些數據的規模龐大,以至于不能用GB或TB來衡量。對金融行業而言,虛擬化及電子化交易將成為大數據時代金融行業發展的特征。因此,積極針對大數據布局,從戰略層面應對大數據時代的挑戰,推進并建立起數據驅動型發展方式的金融機構將獲得比同業更高的效率。以有效提升交叉銷售、投資管理市場份額及能力,并由此培育出自己的信息核心競爭力。

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如今,數據已經成為非常重要的資產。以前人們還只是把它看做是一種附屬物,客戶來辦理業務,在系統一中產生了這種附屬物。而現在,發現在客戶辦理業務這條信息中,蘊含著一些客戶的需求,成千上萬條這類信息累積下來,就能洞察客戶需求,而設計新產品,為客戶個性化營銷產生新的價值。數據變成一種資產了,還需要被管理起來。擁有數據的規模、靈活性,以及收集、運用數據的能力,將決定企業的核心競爭力。掌控數據就可以深入洞察市場,從而做出快速而精準的應對策略,這意味著巨大的投資回報。因此企業的IT部門將從“成本中心”轉變為“利潤中心”.而數據將成為企業的核心資產。

企業戰略將從“業務驅動”轉向“數據驅動”。數據化決策是企業未來發展方向。過去很多企業對自身經營發展的分析只停留在數據和信息的簡單匯總層面,缺乏對客戶、業務、營銷、競爭等方面的深入分析。如果決策者只憑主觀與經驗對市場進行評估而制定決策,將導致戰略定位不準,存在很大風險。在大數據時代,企業通過收集、分析企業內部和外部的數據,獲取有價值的信息。通過挖掘這些信息,企業可以預測市場需求,進行智能化決策分析,從而制定更加行之有效的戰略。

大數據最至關重要的方面,就是它會直接影響企業怎樣做決策、誰來做決策。在今天的整個商業世界中,人們仍然更多依賴個人經驗和直覺做決策,而不是基于數據。在信息有限、獲取成本高昂,而且沒有被數字化的時代,讓身居高位的人做決策是情有可原的,但是大數據時代就要讓數據說話。


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